一晃10周就过去了，像其他本科生一样在学校的日子今天就结束了。从下周开始要去实习了，有点期待，也有些担忧。导师原也想为我安排实习，去个研究所做和以后学习相关的生物数据挖掘，被我推了，一方面想亲身体验下社会，另一方面，听到生物我就头大，竟然还想把我以后就绑到这块了。。。算了吧。

     学校还有一些烦心事，去HK交换的后遗症，以后每周5还要赶回来金工实习，UML也要跟得上课程节奏，让我有后顾之忧啊。每月损失好多工资。。。

     现在情绪保持得不错，以沉稳的心态对待周遭的事物，虽然也会有不如意，但也总算没有大起大落，生活还算平静、顺利，不错。前段时间所有事情都搞定了，人一下子松懈了下来，没有了一点冲劲，幸好软件优化的大作业让我重新找回了感觉。qzy经常说我有些偏执，确实，在很多事情上我会坚持自己所追求的完美，希望能做出自己认为完美的作品，为提高1%花10%以上的工夫。这次优化的作业我用心做，不仅是因为这次Apriori算法是我以后学习的Data Mining领域的重要算法，而写个自己的Frequent Pattern Tree算法也算是对自己的一个小小考验，我享受的是写代码过程中那投入的过程，让我集中精神，找回已松懈的神经。陆陆续续写了3天的算法，运行效果很不错，我也很欣慰。

     这些天上海网球大师杯赛，到现场看了3场半单打。费德勒Vs罗迪克、柳比西奇，罗迪克Vs纳班和半场纳班Vs柳比西奇。也许是没有每个球的重播吧，现场看球和电视上看完全不同，少了那份激动人心，很平静，他们就这么活生生在眼前，不如以前那般遥不可及。也许是人少的关系吧，气氛也不如温网、法网般热烈。除了Roger Vs Andy那场球迷势力势均力敌外，其他现场几乎都是一边倒。昨天看了2场精彩的比赛，Roger和纳班出线无可争议。再次感叹，现场和电视太不同，现场平淡很多。

     刚又花了一个多小时和mh在网上找房，明天任重而道远啊，现在看中的房子都是和别人合租的。。。实习赚的那么点钱大多都投进去了。晚了，没心思写了。等房子搞定了再说吧。

     今天正好聊天提到朋友、交集这个问题，突然想到，这似乎和前些天看的搜索引擎中的相关度计算有些关系。就如两个网页，一个主题是明星，一个主题是流行歌手，在我们人看来，这两个主题是贴近的，当我们搜索明星时，除了出现含有“明星”这2字的网页，还会希望得到相关主题的网页。但在计算机眼中，这里就需要计算“明星”和“流行歌手”这2个词的相关度。试想一下，能不能用计算机计算2个词相关度的方法来计算2个人的相关度呢？
    公布下计算机所用的方法吧。在总共N个网页中，如果出现A单词的网页有Na个，出现B单词的网页有Nb个，而同时出现AB两单词的网页有Nab个，那么AB的相关度Cab=Nab/（Na+Nb-Nab） - Na*Nb/（N*N），由于这样可能出现负数，而减去的部分一般极小，所以可以简化为Cab=Nab/（Na+Nb-Nab），这个公式所代表的含义学过概率应该很容易明白。这只是一个比较简单有效的方法，大牛看到别说我无知。有了相关度，关键词和网页的相关度计算也由简单的W（i）= TF（i）IDF（i）修正为W(i)=Sigma(TF(j)*IDF(j)*M(i,j))，其中W（i）代表关键词i与网页的相关度，TFIDF为一简单常用计算单词特征值（通俗说就是为单词的权重打个分，越大越相关）的公式，不必细较，j为网页中的单词,M(i,j)为i和j的相关度。
    好，讲了这么多浅显的原理，我们不妨应用到实际生活中，我们和我们的朋友的相关度又是多少呢？按照上述公式算就等于我们共同认识人的数量除以我们认识人的总数。公式化就是（A交B）/（A并B），A、B分别代表你我认识的人。也许这样太难统计，没关系，简化下，A、B分别用你我手机中存的名片来代替。好吧，告诉你，经过几次换手机、删号码，我手机中只有102个手机号码了，你不妨可以估算一下我们的相关度。
    今天聊到这的时候，突然发现，我和对方的相关度计算下来竟然估计只有2/400，真已经这么远了么？

    好久没来自己的Space，今天有空灌一下。

    在寝室用手机自拍了几张照片，脸上肉还是太多了。与在镜子中看到的自己不同，手机拍出来的似乎有些失真。不过事实还是摆在眼前的。
    中午吃饭，第一次像其他小女生一样，主动要求去掉些饭，结果。。。2、3口就吃完了。好吧，从今天开始每餐都要这样保持，集体腐败时尽量少吃油炸类，喝酒要低调，外出时不能再吃KFC、McD之类的食物。
    谨以以上文字提醒自己。

    今天很衰，由于按错一钮，整个下午就在实验室装了2遍Linux，花了超过4小时，无所事事。
    万圣节，怀念去年HKUST中PG HALL2的鬼屋场景，Ocean Park的万圣之夜不晓得何时才能一游了。一年了，怀念香港，违背了离开香港时See u 2 years later的誓言，看到星光大道、维多利亚港的夜景照片时，嘘唏不已，那也曾经是我梦想开始的地方。HK时的照片由于存放于台式机硬盘中，而台式机崩溃了，无法再拿出来怀念了。毕业后，一定要回去看看，嗯。

    实习、外推、导师都已经搞定，现在就忙着把本科最后阶段的琐碎事情了解了，让人头疼的科技创新，亏我还看了那么多ML（Machine Learning）方面的书和论文，唉，另找门道了。现在唯一挂心的是Morgan Stanley的面试咋还不来，给我个机会堂堂正正的把她给拒了，完美结束自己本科阶段的面试经历。